5月已過(guò)半，26fall的留學(xué)黨們注意了！ 選校定位基本落定后，文書材料準(zhǔn)備已進(jìn)入關(guān)鍵期。無(wú)論是雙非逆襲還是背景提升，文書都是決定申請(qǐng)成敗的 “核心武器”。下面老師從文書框架、格式規(guī)范、材料清單三大維度教你輕松搞定港碩申請(qǐng)核心材料，附具體案例和避坑指南，幫助同學(xué)們精準(zhǔn)打造高競(jìng)爭(zhēng)力申請(qǐng)資料包！

文書材料：塑造 “獨(dú)特人設(shè)” 的核心戰(zhàn)場(chǎng)

1. 個(gè)人陳述（PS/SOP）：講好 “學(xué)術(shù)動(dòng)機(jī) - 能力 - 規(guī)劃” 的故事

核心邏輯：用具體經(jīng)歷串聯(lián) “為什么選這個(gè)專業(yè) / 國(guó)家 / 學(xué)校” 的閉環(huán)，拒絕流水賬！

開頭（動(dòng)機(jī)引入）：

例：大二通過(guò) “全國(guó)大學(xué)生智能車競(jìng)賽” 接觸 AI 視覺算法，考研備考期間系統(tǒng)學(xué)習(xí)《深度學(xué)習(xí)》時(shí)發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)課程偏重理論推導(dǎo)，而目標(biāo)院校 XX 大學(xué)的 Applied AI 項(xiàng)目開設(shè) “工業(yè)級(jí)模型部署” 課程并與 XX 企業(yè)有合作實(shí)驗(yàn)室，恰好能彌補(bǔ)我在工程實(shí)踐上的短板。

主體（能力證明）：

學(xué)術(shù)基礎(chǔ)：精讀《Pattern Recognition and Machine Learning》并整理知識(shí)框架，復(fù)現(xiàn)經(jīng)典算法如 SVM 時(shí)優(yōu)化參數(shù)使分類準(zhǔn)確率提升 5%。

技術(shù)實(shí)踐：自學(xué) Python 和 TensorFlow，獨(dú)立完成 “電商用戶行為分析” 項(xiàng)目，爬取 10 萬(wàn)條數(shù)據(jù)并構(gòu)建推薦模型，使測(cè)試集點(diǎn)擊率提升 18%。

經(jīng)歷聚焦：只選 1-2 個(gè)強(qiáng)相關(guān)經(jīng)歷（如科研 / 競(jìng)賽），用 “背景 - 行動(dòng) - 結(jié)果” 結(jié)構(gòu)展開，突出個(gè)人主導(dǎo)作用。

結(jié)尾（規(guī)劃與匹配）：

短期目標(biāo)：通過(guò)貴校 “云計(jì)算架構(gòu)設(shè)計(jì)” 課程和 XX 教授的邊緣計(jì)算實(shí)驗(yàn)室，掌握分布式模型部署技能。

長(zhǎng)期目標(biāo)：進(jìn)入金融科技行業(yè)擔(dān)任量化研究員，運(yùn)用所學(xué)構(gòu)建更高效的風(fēng)控模型，貴校的 “金融科技前沿” 選修課和校友資源將直接助力這一規(guī)劃。

Why School：明確提及課程（如 “Neural Networks for Robotics”）、教授（如研究方向與你契合的 Dr. Smith）或?qū)嶒?yàn)室，體現(xiàn)針對(duì)性。

格式規(guī)范：

長(zhǎng)度：600-800 字（1 頁(yè)），部分學(xué)校要求 500 字內(nèi)，需嚴(yán)格遵守；

排版：12 號(hào) Times New Roman 字體，1.5 倍行距，頁(yè)邊距 1 英寸；

命名：

PS_University_ProgramName.pdf（如PS_Stanford_CS_Master.pdf）。

2. 簡(jiǎn)歷（CV）：用數(shù)據(jù)量化競(jìng)爭(zhēng)力

核心原則：只保留與申請(qǐng)方向相關(guān)的經(jīng)歷，按 “倒敘 + 模塊化” 呈現(xiàn)。

教育背景：

列出核心課程（如申請(qǐng) CS 可寫 “數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法設(shè)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)”），標(biāo)注 GPA（如 3.7/4.0）及排名（如 Top 10%）；

技能專長(zhǎng)：

分 “技術(shù)工具”（Python/Java/TensorFlow）和 “專業(yè)知識(shí)”（深度學(xué)習(xí) / 計(jì)算機(jī)視覺 / 統(tǒng)計(jì)建模）；

項(xiàng)目經(jīng)歷：

比如：“基于深度學(xué)習(xí)的圖像去噪算法研究”

背景：針對(duì)醫(yī)學(xué)影像噪聲干擾問題，嘗試優(yōu)化傳統(tǒng)濾波算法；

行動(dòng)：復(fù)現(xiàn) DnCNN 模型并引入注意力機(jī)制，設(shè)計(jì)對(duì)比實(shí)驗(yàn)測(cè)試不同噪聲水平下的性能；

結(jié)果：在 BSD500 數(shù)據(jù)集上使 PSNR 提升 2.3dB，相關(guān)成果整理成綜述報(bào)告供實(shí)驗(yàn)室參考。

量化表述：避免 “負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析”，改為 “使用 Python 爬取并清洗 50 萬(wàn)條社交媒體數(shù)據(jù)，構(gòu)建 LSTM 模型預(yù)測(cè)用戶活躍度，準(zhǔn)確率達(dá) 89%”。

格式規(guī)范：

篇幅：1 頁(yè)（經(jīng)歷極豐富可 2 頁(yè)），模塊順序?yàn)?“教育 - 經(jīng)歷 - 技能 - 獎(jiǎng)項(xiàng)”；

命名：CV_Name_Program.pdf（如 CV_LiHua_CS_Master.pdf）。

3. 推薦信：用具體事例 “背書” 能力

推薦人選擇：優(yōu)先專業(yè)相關(guān)教授（如論文導(dǎo)師、實(shí)驗(yàn)課老師），其次是實(shí)習(xí)主管，避免 “泛泛而談” 的領(lǐng)導(dǎo)。

內(nèi)容結(jié)構(gòu)：

開頭：說(shuō)明關(guān)系（如 “擔(dān)任 XX 同學(xué)《機(jī)器學(xué)習(xí)》課程講師，授課期間發(fā)現(xiàn)其在算法推導(dǎo)方面表現(xiàn)突出”）；

主體：用 1-2 個(gè)具體事例證明能力（如 “在‘智能交通系統(tǒng)’科研項(xiàng)目中，獨(dú)立解決多傳感器數(shù)據(jù)融合算法的實(shí)時(shí)性問題，將處理延遲從 500ms 降至 100ms”），突出可遷移能力（如抗壓能力、跨學(xué)科學(xué)習(xí)能力）；

結(jié)尾：對(duì)比評(píng)價(jià)（如 “在我授課的 200 余名學(xué)生中，XX 同學(xué)的科研主動(dòng)性和問題解決能力位列前 5%”）。

注意事項(xiàng)：

用推薦人單位信頭紙，包含郵箱、電話、簽名和日期；

語(yǔ)言客觀，避免 “史上最優(yōu)秀” 等夸張表述；

90%院校采用網(wǎng)推，需提前與推薦人溝通郵箱和提交流程。

申請(qǐng)材料清單：從學(xué)術(shù)到輔助材料全梳理

1. 學(xué)術(shù)材料（必交）

中英文成績(jī)單：需教務(wù)處蓋章并密封在官方信封（封口蓋章），美國(guó)部分院校需提前 2-3 個(gè)月完成 WES/ECE 認(rèn)證；

在讀證明 / 畢業(yè)證 & 學(xué)位證：在讀生需注明預(yù)計(jì)畢業(yè)時(shí)間，畢業(yè)生需公證；

在讀生：注明預(yù)計(jì)畢業(yè)時(shí)間（例：2026 年 6 月畢業(yè)）；

畢業(yè)生：需公證或?qū)W校蓋章。

排名證明（可選）：GPA不高但專業(yè)排名前10%可附，提升競(jìng)爭(zhēng)力。如果GPA＜3.0 但專業(yè)排名前10%，務(wù)必附上（例：“排名3/30，前10%”）。

2. 標(biāo)化考試成績(jī)

語(yǔ)言成績(jī)（托福 / 雅思）：有效期 2 年，港大26fall 需2024 年 9 月后成績(jī)，提前查好學(xué)校送分代碼；（比如MIT托福代碼 7787）。

GRE/GMAT：

商科：Top MBA 建議 GMAT 700+，理工科 GRE 320+；

混申商科與泛商科：優(yōu)先考 GMAT（部分院校偏好 GMAT）。

3. 文書材料（核心）

PS/SOP：每所學(xué)校至少修改 30% 內(nèi)容，重點(diǎn)調(diào)整 “Why School” 部分；

CV：刪除無(wú)關(guān)經(jīng)歷（如超市兼職），保留科研、實(shí)習(xí)、競(jìng)賽等強(qiáng)相關(guān)內(nèi)容；

推薦信：2-3 封，推薦人需與申請(qǐng)方向相關(guān)，網(wǎng)推需預(yù)留1周溝通時(shí)間。

4. 輔助材料（按項(xiàng)目要求）

護(hù)照 / 財(cái)力證明：護(hù)照有效期需覆蓋留學(xué)全程，財(cái)力證明需涵蓋首年學(xué)費(fèi) + 生活費(fèi)（建議用直系親屬賬戶）；

作品集：設(shè)計(jì)類需提交PDF或網(wǎng)站鏈接，附項(xiàng)目說(shuō)明（靈感 - 過(guò)程 - 成果），文件大小控制在20MB 內(nèi)；

面試材料：香港/新加坡部分院校要求提交1-3 分鐘自我介紹視頻，提前演練并錄制高清版本。

5. 特殊材料

課程描述（歐陸院校必備）：詳細(xì)說(shuō)明本科課程內(nèi)容、學(xué)分、課時(shí)，匹配目標(biāo)專業(yè)課程設(shè)置；（例：《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》4 學(xué)分，涵蓋算法設(shè)計(jì)與復(fù)雜度分析）

研究計(jì)劃（PhD 必備）：明確研究問題、方法和創(chuàng)新點(diǎn)，需與導(dǎo)師研究方向契合。

獎(jiǎng)學(xué)金證書：國(guó)際級(jí)/國(guó)家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)優(yōu)先（如國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金、IEEE競(jìng)賽獲獎(jiǎng)），校級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)可精選1-2項(xiàng)。

避坑指南：這些錯(cuò)誤會(huì)直接導(dǎo)致拒信！

格式與命名混亂：

成績(jī)單未蓋章、推薦信未密封、文件命名為 “新建文檔.pdf” 等低級(jí)錯(cuò)誤必避；

按學(xué)校要求命名文件（如 “LiHua_Transcript_BeijingUniversity.pdf”）。

邏輯漏洞：

PS 中職業(yè)規(guī)劃與學(xué)校資源不匹配（如申請(qǐng)純文科項(xiàng)目卻大談 “未來(lái)想做技術(shù)研發(fā)”）；

簡(jiǎn)歷經(jīng)歷與 PS 描述矛盾（如 PS 提到 “獨(dú)立完成項(xiàng)目”，但 CV 中該項(xiàng)目標(biāo)注 “團(tuán)隊(duì)協(xié)作”）。

同質(zhì)化模板：

拒絕 “萬(wàn)能模板”，每所學(xué)校至少引用1門課程/1位教授，體現(xiàn) “定制化”；

避免堆砌獎(jiǎng)項(xiàng)，優(yōu)先放國(guó)際級(jí)/國(guó)家級(jí)榮譽(yù)（如ACM競(jìng)賽、國(guó)家級(jí)獎(jiǎng)學(xué)金）。

材料提交 “防拒信” checklist

時(shí)間管理

成績(jī)單 / 推薦信提前 1-2 個(gè)月準(zhǔn)備（避開學(xué)校寒暑假）；

分輪次申請(qǐng)優(yōu)先首輪（首輪錄取率比末輪高 30%），截止前 3 天提交防系統(tǒng)故障。

網(wǎng)申技巧

多校申請(qǐng)用不同郵箱注冊(cè)，密碼記錄在 Excel 表格；

推薦信提前與推薦人溝通網(wǎng)推流程，避免遺漏。

關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)與執(zhí)行建議

敲黑板：

文書禁忌：

?一份PS通投所有院校（至少修改30%內(nèi)容，尤其是 “Why School” 部分）；

?堆砌經(jīng)歷卻無(wú)邏輯關(guān)聯(lián)（所有內(nèi)容需指向 “為什么適合這個(gè)項(xiàng)目”）。

核心原則：官方性（蓋章/密封）+ 針對(duì)性（院校定制+完整性（不漏傳任何材料）。

文書是 “背景不足者的逆襲神器，背景優(yōu)秀者的加分項(xiàng)”。雙非/GPA低的同學(xué)，可在PS中解釋成績(jī)短板（如后兩年成績(jī)提升至3.8+），用科研/實(shí)習(xí)成果證明潛力；無(wú)語(yǔ)言成績(jī)者，可強(qiáng)調(diào)英文論文發(fā)表、國(guó)際會(huì)議參與等經(jīng)歷。

如需個(gè)性化文書指導(dǎo)或材料審核，可聯(lián)系學(xué)長(zhǎng)，幫你對(duì)標(biāo)目標(biāo)院校偏好，打造 “高匹配度+高辨識(shí)度” 的申請(qǐng)材料！抓住26fall首輪申請(qǐng)黃金期，早準(zhǔn)備早占位，下一個(gè)錄取offer就是你的！